ＧＰＵ和ＣＰＵ运算能力比较

恐龙蛋

唉。没有大佬们的折腾劲啊。。。从始至现在，只跑WCG一个项目。里面有啥就跑啥。。。最近加了GPU包，才想换显卡算。

w2xcn

回复 62# 恐龙蛋


    折腾,不折腾多没意思

gameboybf2142

GPU 单轮浮点计算能力是比 CPU 强，但这个强是有很大局限性的。
GPU是大规模并行计算，单线程能力很弱。
有些任务是很容易分解成并行计算的，比如视频编码，可以同时对多段视频进行编码，每一段视频互不干扰，这种任务就很好并行

CPU是串行计算，单核心能力很强，有些任务如果下一步强烈依赖于上一步的结果，比如像计算：
((((x+5)*3+5)*3+5)*3) 就只能从最里面的括号一个一个的算，你找再多的核心也无法协同计算，只能单线程处理

而大多数操作系统由于需要调度，处理事件驱动等，计算绝大多数是串行的，运行在GPU上就会非常慢，所以需要CPU

refla

回复 64# gameboybf2142

这个算式是有一定并行性的。

因为整数运算满足分配率 (a+b)*c = ac + bc，所以，((((x+5)*3+5)*3+5)*3) = 【并行】 ((3x+15)+5)*9+15 = 【串行】 (3x +20)*9 +15 = 【并行】 27x + 180 + 15 = 【串行】 27x + 195

这个例子正好说明，数学上很少有东西是不能并行的。但在其它领域，就不一定了，就如你提到的调度、中断等各种情况。

所以，大体上讲，CPU 适合事务型计算，GPU 适合数值型计算。

w2xcn

回复 64# gameboybf2142

你举的例子很好，假设((((x+5)*3+5)*3+5)*3)只能使用单线程计算，CPU能算的GPU一样能算。
而且，目前的大规模运算都是成千上万次重复计算这样的运算，所以GPU就有优势了。

GPU是从CPU里分离出来的，最早的CPU是含数学协处理器的，因为制造工艺限制，不得不分离出来。将来还会出现合并，分离。。。。。。。

Meditation

很想知道SETI看重的是单精度还是双精度的运算能力呢 我只知道Milkyway那个AMD的双精度卡就很占优势

arthur200000

CPU党路过。。。
分少得可怜