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楼主 |
发表于 2009-6-22 10:59:46
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现实真让人无奈!
在和本地大学联系无果的情况下,我又联系了中国科学院国家天文台信息与计算中心。
联系的原因是因为天文数据都是公开的,这个不存在商业利用的价值,而且时间跨度都很长。
当然了,对方(主任)的回复是“按照目前的状况,不太可能给大家提供什么资源上的帮助。”
邮件原文如下(对方回复):
我很支持你们的工作!
但按照目前的状况,不太可能给大家提供什么资源上的帮助。
On 2009-6-17 15:49, Jianglei wrote:
崔博士:
你好。
事实上,在此之前,我已经联系过本地的大学的计算化学研究所。因为我曾经花了一年多的时间(2002-2003年间),帮助他们测试、采购了一套机群(66颗志强处理器,Myrinet网络架构),并在2005年采购了另外一套机群(40颗安腾处理器,Myrinet网络架构)。
通过这次测试,我才知道在80年代初期,中国的化学科学家也曾经开发出了类似的软件,但后来没有继续开发。因此,现在,中国的用户只能购买国外软件(价格比国外用户要高很多),而且没有源代码(仅仅是中国用户没有)。同时,为了保证系统的正常运行,从人员到设备,投入都是巨大的,这还不包括软件的升级费用。
今年,他们即将采购第三套机群,CPU数量将达到512核处理器,可以预见,为了保证系统的正常运行,投入将会更多。
我和老师们讨论过分布式计算,基于种种原因,他们期望更快速的得到计算结果。所以,我的建议他们没有接受。
目前,已经运行的分布式项目还有Floding@home(蛋白质折叠)、GIMPS@home(寻找最大梅森素数)、LHC@home(模拟大型强子对撞机)、Einstein@home(寻找引力波)、CPDN@home(气候变化)等。这些项目都没有选择使用机群或主机系统。我相信,更重要的是他们拥有一大批出色的软件工程师。
建立分布式平台,除了利用志愿者计算机的空闲计算能力,我更看好基于这个平台的软件研发和培训。当然,软件的开发将是基于GPL协议的。
这是我刚看到的新闻(http://www.cnetnews.com.cn/2009/0612/1378828.shtml):
“浪潮集团高级副总裁王恩东指出,近年来,高性能计算在科研和生产领域的使用越来越广泛,已经成为国家科技创新乃至经济发展必不可少的战略装备。虽然我国的超级计算机在运算峰值上不断取得突破,但是软件开发和应用水平的相对滞后,比如拥有上千个计算核心的高性能系统越来越多,但是能够支持到这么大规模计算核心的软件少之又少。这种状况极大地限制了设备计算力的发挥,多数系统的运行效率往往不超过20%,造成了高性能计算资源的“稀缺与浪费”并存的尴尬局面。”
我们(分布式计算志愿者)希望贡献出自己的力量。
我们希望能够得到你们的支持。
祝 工作顺利。 |
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