GPU 计算：修订间差异

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软件方面：
软件方面：
{{Warning|新版本的Windows XP ATI/AMD显卡驱动不再兼容OpenCL计算，请考虑升级到Windows7或者使用旧版本（可能效率略低）。}}
* 操作系统中需装相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
* 操作系统中需装相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
* 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / [[优化计算程序]]。
* 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / [[优化计算程序]]。

2013年6月30日 (日) 20:37的版本

GPU 计算，或称显卡计算，是指使用计算机的图形处理器（Graphic Processing Unit，简称 GPU）处理计算工作的计算方式。与之对应的是使用计算机中央处理器（即CPU）的 CPU 计算。

与 CPU 计算的比较

较之计算机的中央处理器（即CPU），GPU 在科学计算方面拥有如下优势：

  • GPU 由大量的运算单元（核心）组成，并行计算能力远高于 CPU。
  • 通常 GPU 拥有较普通内存位宽更大、频率更高的专用内存，即显存，适合处理大规模数据。

综上，GPU 适合进行大量同类型数据的密集运算，如密码破译。

对于适合 GPU 处理的任务，GPU计算会比CPU计算快2至10倍之多。同时，在分布式计算项目中，GPU 任务的得分效率也比往往 CPU 任务高出很多。

系统需求

硬件需求方面：

小贴士： 总而言之，显卡需要CUDA或OpenCL支持，你可以使用GPU-Z查看显卡是否具备此功能，这是最简易的方法。
  • NVIDIA 显卡需要 CUDA 计算支持，支持的型号详见此页。
  • AMD 显卡需要拥有 AMD R600、AMD R700 或更新的 GPU 核心型号。R600核心的显卡有：ATI Radeon HD2400、HD2600、HD2900、HD3800；R700核心的显卡有：HD4350到HD4890。参见：支持Stream技术的产品，支持OpenCL技术的产品。
  • AMD APU 核心显卡中，Brazos、Kabini、Lynx 平台，适用于平板电脑的 Llano、Trinity 和 Richland 平台，以及适用于桌面和笔记本电脑的 Llano、Trinity 和 Richland APU 都支持 GPU 计算。
  • Intel 显卡需要 OpenCL 支持，Ivy Bridge 和 Haswell 架构的 CPU 集成的 GPU 均支持该特性。
  • 不同项目对 GPU 配置还会有特殊要求（如显存、双精度支持等）。显卡推荐拥有至少 256MB 板载显存，如果低于这个数，可能只有考虑一下 Collatz Conjecture 了。

软件方面：

警告： 新版本的Windows XP ATI/AMD显卡驱动不再兼容OpenCL计算，请考虑升级到Windows7或者使用旧版本（可能效率略低）。
  • 操作系统中需装相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
  • 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 优化计算程序。
  • 计算程序有权限访问GPU资源。

以下是各类显卡的驱动下载方式：

注意事项

权限问题

Windows 下，由于权限控制机制，以独立用户身份运行的 BOINC 无法正常检测 GPU。安装 BOINC 客户端时，请不要选择 “Protected access execution mode”（默认即不选）。

Linux 下，需要将运行客户端的用户加入适当的用户组（通常是 video），以保证客户端拥有足够的权限使用 GPU 资源。

资源占用

GPU 计算可能导致计算机图形界面响应非常缓慢。越是低端的显卡，这种效应越发明显。默认情况下，BOINC 仅在计算机闲置时使用GPU计算。如果你的显卡足够快，可以在参数设置中更改相应设置。

对于多显卡用户，可以禁用负责显示的显卡（通常是集成显卡或核心显卡），以避免影响系统正常使用。

支持GPU计算的项目

注意： 本表所列项目为现时提供GPU任务之项目。由于更新问题，可能与实际情况有所出入。请参考具体项目的官方说明。

NVIDIA显卡

另参见：分类:支持 NVIDIA 显卡计算的项目

AMD 显卡

另参见：分类:支持 AMD 显卡计算的项目

Intel 显卡

另参见：分类:支持 Intel 显卡计算的项目

参阅

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