GPU 计算：修订间差异
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2013年4月21日 (日) 13:09的版本
GPU 计算
与常见的使用 CPU 即计算机中的中央处理器来进行计算工作不同，GPU 计算使用的是计算机中的图形处理器（Graphic Processing Unit，简称 GPU）。一般来说，GPU计算能力会比CPU高很多，使用GPU进行计算会比CPU计算快2至10倍之多。同时，你获得的积分也会非常的多。
要参加 GPU 计算项目，需要满足下列几个条件：
- 计算机中配备了支持 GPU 计算的显卡，并且为该显示安装了相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
- 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 优化程序。
- 满足相应的配置要求（如显存、型号）。
注意事项
默认情况下，BOINC仅在计算机闲置时使用GPU计算。因为使用GPU计算可能导致计算机响应非常缓慢，影响使用。如果你的显卡足够快，可以在参数设置中更改相应设置。
硬件需求
- NVIDIA显卡需要CUDA计算支持，支持的型号详见此页。
- ATI显卡需要拥有AMD R600、AMD R700或更新的GPU核心型号。R600核心的显卡有：ATI Radeon HD2400、HD2600、HD2900、HD3800；R700核心的显卡有：HD4350到HD4890。参见：支持Stream技术的产品，支持OpenCL技术的产品。
- 显卡推荐拥有至少256MB显存（板载！）。如果低于这个数，可能只有考虑一下Collatz Conjecture了。
下载驱动
- NVIDIA显卡（Mac以及部分Windows用户另外需要CUDA驱动，CUDA驱动网盘高速下载，不含Linux系统驱动)
- ATI显卡
支持GPU计算的项目
Intel 显卡
ATI显卡
- Collatz Conjecture
- Folding@home（非BOINC平台）
- Hydrogen@Home（测试中）
- MilkyWay@home（需要双精度浮点运算支持）
- Moo! Wrapper
- PrimeGrid（仅限 AP26 Search 子项目和Proth Prime Search (Sieve)子项目）
- SETI@home（需要SETI@home:优化程序 第三方优化程序支持 ATi GPU 运算）
- SETI@home/AstroPulse Beta
- POEM@HOME
NVIDIA显卡
- Collatz Conjecture
- DistrRTgen
- Einstein@Home
- Folding@home（非BOINC平台）
- GPUGRID
- Hydrogen@Home
- MilkyWay@home（需要双精度浮点运算支持）
- PrimeGrid（仅限Sieve子项目类支持）
- SETI@home
- SETI@home/AstroPulse Beta
- The Lattice Project
- POEM@HOME