通过实际上手了几台设备Running的小感受

TanDeLiN

各位好，从上周9月12日截止到今天，我上线了如下几台设备：

------Windows------

19年组的台式机：i7-9700K，32G，英特尔UHD 630，英伟达GeForce RTX 2060
联想Thinkbook 16p Gen6 IAX（2025）：U7-255HX，16G，英特尔Alder Lake-S核显，英伟达GeForce RTX 5060 Laptop
小米XiaomiBook S 12.4：骁龙8cx Gen2、魔改16G


------安卓------
小米5：骁龙820、已刷LineageOS 22.2
小米5X：骁龙625
小米8SE：骁龙710，已刷Pixel Experience
红米Note 14 Pro+：骁龙7s Gen3，主用机

正在跑的项目
E@H、WCG

TanDeLiN

先说说Windows平台，有些发现连我自己都觉得不可思议
台式机：
i7-9700K跑完一个E@H项目需要约4小时（单线程）

CPU+核显UHD 630，时间缩短至2小时30分钟
CPU+RTX 2060，时间仅仅缩短至2小时

小米XiaomiBook S 12.4（简称米book s）
8cx Gen3跑完需要5小时+（单线程）
CPU+核显Adreno，完全没有任何任务派发，目前没有主流项目能调动，但Bonic能识别

联想ThinkBook 16p G6 IAX（简称TB16p 2025）
U7-255HX跑完一个E@H项目需要约3小时（单线程）
重头戏！CPU+Xe核显，时间缩短至最少4分12秒！
CPU+RTX 5060 Laptop，时间缩短至2小时，跟RTX 2060一样。

TanDeLiN

再说说安卓平台，我发誓我再也不折磨我自己了！
小米5：
骁龙820跑完一个E@H项目，约12小时（单线程）


小米8SE：
骁龙710跑完一个E@H项目，约10小时（单线程）

重头戏！小米5X：
骁龙625跑完一个E@H项目，约16小时（单线程）！！！

红米Note 14 Pro+：
骁龙7s Gen3跑完一个E@H项目，约3.5小时（单线程）

TanDeLiN

简单说下总结：
1、如果要使用手机跑，需要注意以下情况
-----确保不要跑时间周期短的项目，否则很可能会造成任务逾期
-----最好选择近几年的手机，古早手机跑任务真的很慢
-----其实也不建议用手机跑，这种不中断任务的跑，最好用上假电池，否则会因为长时间高电压，电池出现鼓包问题
-----耐心

2、关于Windows平台的想法
-----其实现在核显性能不算差，3小时内完成任务我觉得能够接受，而且发热量可控
-----上了NV的显卡也不一定就“保平安”，跑起来还真没能快核显多少，甚至在比较新的设备上，核显会比消费级NV卡快的多的多
-----根据E@H项目来说，不仅仅任务是32位，似乎还很吃单核性能？也许在2026年的今天，AMD的CPU表现会很优秀。

-----关于Windows on ARM，对于ARM64支持完全不够，似乎只有BOINC Central跑Docker才能获得比较好的支持？
-----至于Adreno GPU，只能说梦里啥都有了

TanDeLiN

同样的，几天跑下来，我满脑子都是问题，还请各路大佬能赐教：
1、E@H、的GPU项目，侧重的GPU性能是什么？（半精度、单精度、双精度？）

2、我是不是已经正常的配置好了我的显卡，我甚至都不知道是不是调用cuda了，真挺慢的。
3、为了能更好利用ARM64的性能，我计划用WSL跑Docker版 Client，我需要怎么搭建？
4、要完全的测试GPU的各项性能，是不是目前只能用AIDA64的GPGPU测试工具呢？
5、现在5X和8SE已经被一堆任务套牢了，请求瞬间给我50+的任务，我人都傻了，请问怎么才能够限制任务接受数量？又或者说，中止任务有没有什么代价呢？

TanDeLiN

突然发现我漏了一台设备：

另一台台式机：i5-12400、英特尔UHD 730、16G

CPU跑完一个E@H项目，时间约5小时
又是重头戏！！CPU+核显跑一个项目，仅需9-11分钟！
非常恐怖，兄弟！

TanDeLiN

TanDeLiN

更新下，今天用2060跑BRP7，发现竟然只需要0.2CPU了，关键的是14分钟就能跑完一个，那我之前都是跑的啥.....

apm46

手机长期运行 可改直供电

TanDeLiN

apm46 发表于 2026-9-27 07:14
手机长期运行 可改直供电

直供电确实可行，但是我目前用的手机都是有备用用途与挂机用途，所以直供电还得用其他手机，不过已经不现实了，因为都是老逼登，还是不折磨自己了

freestman

手机跑电池很容易鼓包

zflowers

我很早用红米等手机跑过 手机电池鼓包，后来主板都坏了。。。

vincentdark

TanDeLiN 发表于 2026-9-17 16:11
同样的，几天跑下来，我满脑子都是问题，还请各路大佬能赐教：
1、E@H、的GPU项目，侧重的GPU性能是什么？ ...

欢迎欢迎～
我回答一下部分问题：
1，E@H的GPU目前应该是纯单精度项目，在分布式科学计算领域一般只用得到单精度和双精度，用不到半精度。

2，一般显卡驱动正常打上到话通用计算大概率没问题，但是N卡的话好像不同版本驱动会对计算有影响。能接到GPU任务就说名显卡识别正常，至于是调用CUDA还是OpenCL，你可以在BOINC manager查看计算程序的名称，一般会标明CUDA或者OpenCL。

3，手机/平板等低功耗ARM平台唯一能打的只有苹果M系列芯片，其他平台如果是日常刷剧打游戏和生产力要用的话不建议过多折腾，如果是闲置设备可以挂机打打酱油程度即可。如果闲置设备多，个人建议二手出了回血买电脑，有个千把块已经能搞到16核32线程以上的专机了，不管是稳定性还是计算性能都比几台旧移动设备要高。

4，要完全的测试GPU的各项性能，确实目前AIDA64的GPGPU测试工具最简单易用的，还能顺便测CPU，就用这个就行。

5，在计算参数设置里把储存任务的天数改成0.1，不储存额外的任务就行；如果他还是发很多任务给你，不用管，能算多少算多少，超过上报期限且未开始计算的任务服务器会把它们自动分给其他人计算，不用担心，项目都是以年为单位运营的，影响不了项目进度。你短时间内多次大批中止任务，项目服务器可能会短期内不再给你发新任务，其他没有任何惩罚与代价，放心中止就行。

另外补充一点，像E@H的话同一个子项目里的CPU任务和GPU任务不一定是同一大小计算量的，不能单靠计算时间来对比CPU和GPU的性能。如果想对比，建议跑PrimeGrid，它同一个GPU子项目里的CPU任务和GPU任务计算量相同，方便对比。它不仅支持N卡A卡，而且还对I卡和apple GPU都有很好的兼容性，也方便跨平台对比。