萌新的十万个为什么

何藓

前几天才开始加入分布式计算，有几个问题搞不太懂...特来求教：
1、看大神们的帖子里说的N线程/核心是什么？
2、单用TThrottle的时候要不就是无法限制CPU占用率和频率，要不就是限制住了然后显卡的占用率上不去（表现得如此），然而如果在BOINC Manager里开启限制核心数使用的选项与TThrottle一起用的话CPU占用率就会降到非常低...想求教BOINC Manager和TThrottle的限制机制是否有不同？应当怎么设置比较合理呢
3、看到任务里E@H的任务里面，计算程序后缀有（AVX）的，我在bios里有设置AVX Offset，但是跑这个计算的时候还是满频率运行...？这是为什么
问题有点多，还请各位指教呀~

jylfyzyz

1、线程/核心是任务管理器里的小框框，框越多，代表能同时进行计算的任务数越多，超线程技术可以把一个核心当成两个用，当然新的这两个核每个都比原来要差
2、BOINC的限制机制很简单，有个处理器时间，如果设置成80%，就是运行4秒歇1秒，你会看到CPU占用率一下满载，一下空载。不能根据温度控制频率。
3、AVX代表使用这个CPU指令集，用处是加速运算速度，一样是满载的，有些任务使用SSE2指令集，同一个任务，使用AVX可能8小时，使用SSE2可能10小时。

何藓

jylfyzyz 发表于 2017-10-21 13:57
1、线程/核心是任务管理器里的小框框，框越多，代表能同时进行计算的任务数越多，超线程技术可以把一个核心 ...

1、HT我还是懂哒，是想问像vardrag大大说的这个（图02）
2、BOINC Manager有两种限制方式，我调的是第一个（图03）
3、AVX Offset不是让CPU在跑用到AVX指令集任务的时候降频到设定值么...像Aida64单拷FPU和跑P95什么的时候都有降频呀，为什么跑E@H后缀（AVX）的时候没有降频...

fwjmath

不太清楚这个AVX offset的技术，但一般来说，一个计算程序也不是一直使用AVX，一般还是需要跟其他指令一起执行的，这时候即使有降频，可能由于具体切换的时间和频率的关系，不一定会进入降频状态，即使进入了，平均之后也不一定能看出来。如果你担心过热的话，还是看看温度比较靠谱。这些都要看计算程序具体代码之类的，不能一概而论。我们知道Prime95这方面用得比较彻底，毕竟是大型FFT，但Einstein@home就说不好了。

horst1981

何藓 发表于 2017-10-21 14:16
1、HT我还是懂哒，是想问像vardrag大大说的这个（图02）
2、BOINC Manager有两种限制方式，我调的是第一 ...

其实不用管那么细，如果不是像我们这种有专机跑的，还要兼顾工作，就按你图3设个保守一点CPU数量和时间。
用软件来限制超线程或者超频之类来取得更好的成绩，在机器配置不够强或者数量比较少的情况下，成绩提升并不明显，毕竟能长久稳定计算才是上策。

horst1981

有些项目不启用超线程，计算速度反而快一些，或者效率更高一些，当然要具体项目具体计算程序来分析。

vardrag

AVX会降频是因为碰了TDP，如果功耗不是很高也不一定触发降频。
我说那个是GPU任务：因为对GPU大核心来说，只运行一个任务占用率太低，所以要塞几个同时运行。但也不是多多益善，首先可能会爆显存，其次是无端占用显存会增加散热压力，再次某些显卡塞多了会不稳定。

何藓

vardrag 发表于 2017-10-21 17:20
AVX会降频是因为碰了TDP，如果功耗不是很高也不一定触发降频。
我说那个是GPU任务：因为对GPU大核心来说， ...

哦哦，那么我1070只跑一个GPU Load就在80多~99浮动就不用管了是么，另，看到任务里面的状态“运行中（0.374CPUs+1NVIDIA GPU）”这个0.374是啥意思呀

vardrag

何藓 发表于 2017-10-21 19:20
哦哦，那么我1070只跑一个GPU Load就在80多~99浮动就不用管了是么，另，看到任务里面的状态“运行中（0.3 ...

用GPU-Z看看平均占用，90以上其实就差不多了，我VEGA塞4个包平均是99左右。
89.997%之后是准备完成，GPU基本上是待机状态，这个时候对CPU的使用开始增加，所以一般塞两个包，交叉跑可以提高点利用率
0.374那个是单个GPU任务所占用的CPU线程数，是可以自己指定的。表观实际占用线程数=设定的每个GPU线程的CPU线程数*GPU线程总数，然后向下取整。设定0.25，跑4个GPU线程自动占用一个CPU线程，如果跑3个，表观上就不占用CPU线程。说表观是因为总数不到1看不到分配也不代表CPU没有资源分配给GPU任务，只是同时运行的CPU任务较多罢了。当然这个总数不能超过最大可用线程数，否则一些任务不会工作。
具体设定多少要看在CPU空载的情况下，你GPU所能达到的平均占用率。一旦同时运行CPU任务，这个占用率可能会下降，CPU负载越轻，下降越少。你需要做的就是在空出线程和GPU占用之间找到一个平衡，比如塞两个包，设定0.2每个，不空线程，GPU占用比空载下降15%，你如果觉得不能接受，就设定0.5/个，空一个线程看看。
GPU任务的效率和得分率远远超过大多数CPU任务。就说本项目，CPU任务开始是一个1000分，后面就给砍到600多，而且运算时间和内存占用几乎翻倍，[email protected]运行一个CPU任务要超过一昼夜。反观GPU任务，改版之后，3460分/个，我19分钟跑4个，你可以算算这个效率的差距。之前的TOP1是欧洲的阿特拉斯集群，一万多台E3跑CPU任务，日均2000W，现在只有1600W；如今的TOP1看起来是个矿工，几十块A卡日产2000W。所以如果只讲得分，对于我这种小马（CPU）拉大车（GPU）的，可能完全空置CPU效率才是最高的，当然具体空多少线程因机而异，或者你根本就不在乎分数，那就任君选择了。

vardrag

在你的BOINC数据文件夹里的如下位置X:\X\BOINC\projects\einstein.phys.uwm.edu放一个文本，命名为app_config.xml
内容如下：
<app_config>
<app>
<name>hsgamma_FGRPB1G</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>.25</gpu_usage>
<cpu_usage>1</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>
里面的.25就是一个GPU塞4个包，.33是3个等等
1就是一个GPU任务一个CPU线程

何藓

vardrag 发表于 2017-10-21 20:07
在你的BOINC数据文件夹里的如下位置X:\X\BOINC\projects\einstein.phys.uwm.edu放一个文本，命名为app_conf ...

另外还想问下，这个操作是不是SETI@home也同理呀

vardrag

何藓 发表于 2017-10-21 21:00
另外还想问下，这个操作是不是SETI@home也同理呀

应该可以，不过里面的hsgamma_FGRPB1G是遵从本文件设定的任务的类型，这种这种任务设定才会有效。你需要了解相应项目的相关任务类型。

vardrag

何藓 发表于 2017-10-21 21:00
另外还想问下，这个操作是不是SETI@home也同理呀

对了，SETI是放在不同文件夹里的，一样在PROJECT里面，上面那个地址是E@H的