WCG出GPU运算了， 现在跑是N卡效率高还是A卡？？

marsshan

最近WCG支持GPU运算让我重新对GPU实际贡献迸发了更多的火星和兴趣。 想知道现在跑WCG GPU是N卡效率高还是A卡？？

dianci

据说N卡570是三分钟多点，670反而要4分钟

我自己的7770是3分45左右，5850、6850据说都是3-4分钟上下

marsshan

就是说跟效能没关系么？不能吧。 3-4分钟GPU跑完的得分是多少？基本一样么？

回复 2# dianci

wzy866

这个。。。。NVS5400路过。。。96个CUDA。。。要20分钟。。。。

zflowers

450gts 7-8分钟

dianci

回复 3# marsshan


    这个不好说，你多翻翻之前的帖子吧，很多人都报过数据，低端点的N卡跑1个包会超过10分钟；A卡论坛比较少人贴数据

woaiwinnie2

570~3分半

dianci

参考此贴：http://www.equn.com/forum/thread-35511-1-1.html

N卡：
430   25分
550Ti 12分半
550M  14分
570   3-4分
670   3-4分


A卡：
6850  4分
79x0  2分半
7770  3分半

不知道稍低端的A卡数据怎样，目前来看跑HCC的GPU是A优于N

dianci

另外，A卡7000系列升级了最新的12.10驱动之后成绩明显有提高，推荐各位大叔更新

tefantasy

5750是不是不支持啊？连计算程序都没下载到。

HewInz

GPU跑HCC就是蛋疼，想要效率高就得一直守着电脑。。。。
7970同时跑8个包，一直手动控制每个包的开始间隔，平均每个包只需要23秒左右；如果放任抢资源，最差情况大概要40多秒。
同时跑的包比较多，任务容易卡住，还会驱动重置，最惨的就是死机。。。。。

dianci

回复 11# HewInz


    怎样设置才能同时跑几个包？

dianci

回复 10# tefantasy


    5750是支持的，我的项目那里勾上HCC，还有勾选：
    “If my computer can process work on my graphics card, then please send me work to run on my graphics card for the projects that I have selected above.”

HewInz

回复 12# dianci


    同样也是用app_info.xml的配置跑。
   计算程序真心算不上稳定，而且需要花时间去手动操作维持高效率。
   除非默认配置跑效率实在太低，否则不建议使用。（这次WCG国际赛，跑得我蛋碎了 ）

<app_info>
<app>
<name>hcc1</name>
<user_friendly_name>Help Conquer Cancer</user_friendly_name>
</app>
<file_info>
<name>wcg_hcc1_img_6.56_windows_intelx86__ati_hcc1</name>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>hcckernel.cl.6.56</name>
<executable/>
</file_info>
<app_version>
<app_name>hcc1</app_name>
<version_num>656</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<plan_class>ati_hcc1</plan_class>
<avg_ncpus>1</avg_ncpus>
<max_ncpus>1</max_ncpus>
<coproc>
<type>ATI</type>
<count>0.5</count>
</coproc>
<file_ref>
<file_name>wcg_hcc1_img_6.56_windows_intelx86__ati_hcc1</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>hcckernel.cl.6.56</file_name>
<open_name>hcckernel.cl</open_name>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>

用了这个app_info的配置只能跑HCC的GPU包。
想要同时跑其他WCG任务的，需要在app_info中加入其他任务的计算程序（理论上可行，我没试过，因为跑GPU包把CPU用完了 ）

client_state.xml这个文件里可以找到计算程序的当前配置，内容比较多，可以用<app_version>作为关键字搜索

momomodaTX

补充两个
660 4分左右
560M 7分