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本帖最后由 zglloo 于 2010-8-5 18:40 编辑
最新一期《自然》杂志刊登的一篇论文作者名单十分少见,这篇标题为《用多人在线游戏预测蛋白质结构》的论文有位叫“Foldit玩家”的作者。游戏玩家现在正通过蛋白质折叠游戏Foldit为科学家提供结果,解决蛋白质结构中的问题。最优秀的玩家能快速的识别计算机无法修正的问题,因此能轻而易举的战胜算法。
Foldit采用了一种混合方式:先用名叫Rosetta的算法创造出一些初始的蛋白质结构,然后让玩家在3D空间内摆弄结构,解决各种问题。人通常比机器更擅于处理模式结构问题。通过追踪最优秀玩家的动作,研究人员能找出为什么人类的模式识别能力远超机器的原因。例如,当一个疏水性氨基酸从蛋白质表面浮现时,人类能很容易发现它。他们会重新排列内部结构,使逃到外部的氨基酸能重新回到内部。这种大范围重排的做法超出了Rosetta算法的能力,因为涉及到的能量变化非常多。
http://science.solidot.org/science/10/08/05/0452231.shtml |
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