彭博公司数 据 中 心 大规模应用Nvidia Tesla服务器

zglloo

彭博公司（Bloomberg）是一家专门提供经济资讯的财经公司，该公司对外提供的服务内容中包括一项提供资产担保债券估值的服务，而该公司新组建的数 据 中 心 中则大量应用了Nvidia的Tesla服务器。自1996年以来，彭博公司位于纽约和新泽西州，基于Linux系统的数 据 中 心 便一直在使用一种基于Monte Carlo算法的单因子随机模型对这些资产担保债券估值进行计算,他们每天晚上都会发布计算的结果数据.


而四年后的2000年,他们将这种算法进行了升级,改用精度更高的双因子随机模型进行计算,新的数学模型对数 据 中 心 的计算能力提出了更高的要求,花费的计算时间更长,因此计算的结果只向部分有特殊需求的用户提供.

随着客户对这种高精度计算需求的不断增长,彭博公司发现,如果要和往常一样每晚为客户提供计算结果,那么数 据 中 心 的硬件需求将成10倍地增长,所需的处理器核心数目将从原有的800个猛增到8000个左右,总计需要1000台每台8核心的服务器系统.为此这家公司选择了Nvidia的Tesla产品,现在他们只需要用48台这样的服务器便可达到目的.


不过为了让计算程序能在Nvidia CUDA架构下运行,他们花费了1年左右的时间进行程序改写。尽管仍有部分程序需要在x86处理器中运行，但Nvidia的Tesla服务器担负了90%的运算任务，装备Tesla服务器的数 据 中 心 的性能则因此而提升了800%。

[ 本帖最后由 zglloo 于 2009-9-29 20:18 编辑 ]

universebreaker

又一個gpgpu的實例
如果多點平民化例子就更好了~

tcogh327

我对彭博拿这些大规模杀伤性武器做什么更感兴趣。
资产担保债券估值需要这么强的计算力吗？用我的财务计算器就够了啊。

cuihao

他们需要一个超级的随机数系统，来确保足够random。

universebreaker

精算層次的金融分析,需求差不多了~

tcogh327

也许是做广告忽悠

chy007

原帖由 cuihao 于 2009-10-3 19:37 发表
他们需要一个超级的随机数系统，来确保足够random。

不光是单纯的计算要有多少钱，还要预测未来的走势。跟模拟地球差不多吧。运算量不小啊。