United Devices

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United Devices

United Devices Logo.png
United Devices logo
United Devices.jpg
United Devices 运行中的图形界面
开发者 United Devices, Inc
版本历史 1999年
运算平台 Windows
项目平台 独立客户端
程序情况
任务情况
项目状态 已结束
项目类别 生命科学类、及多个领域
优化程序
计算特点 CPU密集:

支持0分享率

支持GPU计算

官方网址 United Devices
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United Devices(简称UD)位于美国德克萨斯州奥斯汀市,是一家提供专业分布运算解决方案的公司。其分布运算解决方案的涉及范围甚广,包括生命科学、金融服务、工业制造、政府机构、科研机构、娱乐及媒体等等。

历史

在德克萨斯州的奥斯汀于1999年创立, United Devices 借助于来自distributed.net 和 SETI@home 的分布式计算技术开始运行,但现在只有少数来自这些组织的员工仍然在职。

在2001年4月, grid.org 开始正式作为公益的非盈利网站运行,希望以此来证明建立在互联网基础上的大型分布式计算的优势。

随后,2002年,在UD的帮助下,NTT Data 启动了一个类似的建立在互联网基础上、面向日本用户的分布式计算项目(cell computing)。2004年,IBM 和 United Devices 合作开发了World Community Grid项目作为另一个互联网分布式计算的示范。

2005年8月,United Devices 收购了总部在巴黎的 GridXpert 公司,并且将 Synergy 纳入其产品。

2006年,该公司发表关于正在进行产业转移的声明:由只为计算密集型应用软件使用分布式计算转向数据中心自动化和商业应用程序最优化。

由于对市场转移和重组的一定程度上的反应,grid.org 在完成它“证明建立在互联网基础上的大型分布式计算的优势”的任务后,于2007年4月27日关闭。

2007年9月17日,该公司宣布将与位于Lisle, Illinois 的Univa 合作,并且拥有了一个新名字:Univa UD 。结合后的公司将能够提供基于Globus Toolkit的开源解决方案,同时也会继续销售其现有的网格产品,并对现有用户提供支持。

2008年6月26日,United Devices 在World Community Grid 的客户端软件完成了自己的职责完全转到了BOINC平台上。

Commercial products

  • Grid MP — a job scheduler and application provisioning platform. It is offered in various editions, depending on the scalability needs of the customer. The company publishes a list of high-profile organizations using Grid MP on the United Devices website
  • MP Insight — allows customers to perform data analysis to determine if their grid computing resources are being effectively used.
  • MP Synergy — a metascheduler based on Globus Toolkit technology that allows users to perform efficient scheduling within an organization that has multiple job schedulers already deployed and controlling independent clusters. Supported schedulers include Grid MP, Sun Grid Engine, Platform LSF, PBS, LoadLeveler, and Condor.
  • Reliance — designed specifically for the datacenter to provide automated infrastructure management and to ensure application service levels are honored by monitoring events and performing provisioning actions based on these events.