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本项目是 IBM 公司主持的 [[World Community Grid]] 项目的子项目。
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该项目的目标是预测大米主要品种的蛋白质结构,来帮助农夫培育更高产量,更好抗病性的大米,并且利用完整的一系列生物有效性营养来造福全人类,特别是那些仍然饱受饥饿困扰的地区.
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测定蛋白质结构是一项极其困难而昂贵的工序.然而使用计算机从与它相一致的DNA序列来预测蛋白质的结构是可能的.华盛顿大学的the Computational Biology Research Group已经开发出一种可以完成这任务的计算程序.困难在于,大米中有上千截然不同的蛋白质.我们面临的挑战是一台计算机无法在一定时间内完成它.因此,World Community Grid的志愿者被邀请帮助完成这项目.通过农业研究员和农夫的合作,我们希望最终能提高全球大米产量和质量.
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该项目的目的是预测主要水稻品种的蛋白质结构。旨在帮助农民种植出具有更高产量、防病虫害能力更强并具有各种生物学营养物质的水稻品种，从而为饥荒问题严重地区的人民带来福音。
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饥饿和营养不良是世界范围内健康的头号杀手.近30%的人口正饱受一些形式的营养不良.每年有1000万的人死于饥饿和相关疾病.事实上,每年死于饥饿和营养不良的人数远远多于死于艾滋病,疟疾和肺结核等疾病的人数.
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世界上超过半数的人口以大米作为主食.人类吸入食物能量的20%来自大米.就亚洲而言,超过2亿人每天70%的能量来自米类食物.
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确定蛋白质结构是一个极为困难且代价高昂的过程。但是，有可能通过计算方法，从蛋白质的相应 DNA 序列预测出其结构。位于 University of Washington 的 Computational Biology Research Group 已开发出高水平的软件来实现这一任务。困难在于，水稻中具有成千上万种迥异的蛋白质。这就带来一个计算难题，一台计算机无法在合理的时间范围内完成这一任务。因此，World Community Grid 志愿者受邀帮助完成这一艰巨任务。通过与农业研究人员和农民的协作，希望最终能够提高全球水稻的产量和质量。
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提高大米的产量,使其更有弹性更有营养将会改善数十亿人的生活.
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改善大米的传统方法是通过把具有优质特性的品种进行杂交以获得更好的新品种.然而,这种方法受限于必须该品种必须有明显的特性.
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饥饿和营养不良是全球最主要的健康问题。将近 30% 的世界人口都存在某种形式的营养不良问题[http://www.worldcommunitygrid.org/projects_showcase/rice/viewRiceMain.do#footnotes 1]。每年全球有 1000 万人死于饥荒以及与饥荒相关的疾病。事实上，全球每年死于饥荒和营养不良的人比死于艾滋病、疟疾和肺结核的人的总和还多[http://www.worldcommunitygrid.org/projects_showcase/rice/viewRiceMain.do#footnotes 2]。
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复杂的特性(比如高产,疾病抵御能力,或者营养含量)来自各部分蛋白质复杂的生物化学相互作用.区分这些蛋白质并且了解他们的性质和相互作用将提供农夫通过选择更多细微的候选品种来改善这些特性的机会.预测蛋白质的结构可以使我们了解他们在这些特性中扮演的角色.
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大米是全球半数以上人口的主食。全球所有人的食物能量摄入总量中有 20% 来自大米。单单在亚洲，就有超过 2 亿人的日常饮食能量的 70% 来自大米及其副产品[http://www.worldcommunitygrid.org/projects_showcase/rice/viewRiceMain.do#footnotes 3]。
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改良水稻品种以提高产量、健壮性和营养水平，将使几十亿人受益。
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以前主要通过杂交来产生具有最佳特性的杂交水稻来培育更好的水稻品种。然而，这仅限于具有易于发现的特点的杂交品种。
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复杂的特性（高产量、防病虫害或营养成分）源于单一成分蛋白质的复杂的生物化学交互作用。识别这类蛋白质并了解其属性和交互作用使种植者可以通过更细致地选择用于杂交的候选品种，以更为优化的方式来影响这些特性。预测蛋白质结构使我们能够洞察其在这些特性的生物化学方面所起的作用。
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=='''项目状态和结果'''==
 
Current project status and findings are [http://protinfo.compbio.washington.edu/rice/ reported] by the University of Washington's [http://compbio.washington.edu/ Computational Biology Research Group]. To discuss this project, please visit the [http://www.worldcommunitygrid.org/forums/wcg/listthreads?forum=321 Nutritious Rice for the World forum].
 
Current project status and findings are [http://protinfo.compbio.washington.edu/rice/ reported] by the University of Washington's [http://compbio.washington.edu/ Computational Biology Research Group]. To discuss this project, please visit the [http://www.worldcommunitygrid.org/forums/wcg/listthreads?forum=321 Nutritious Rice for the World forum].
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=='''参加本项目的系统需求'''==
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Winodws平台:
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*至少128M内存(包括虚拟内存)
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*至少50M可用的200M硬盘空间
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*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
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*28kpbs的网络接入系统
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*操作系统:Windows 98,ME,2000,XP,or Vista
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Linux平台:
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*至少128M内存(包括虚拟内存)
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*至少50M可用的200M硬盘空间
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*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
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*28kbps的网络接入系统
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*操作系统:Linux
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Mac平台:
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*至少128M内存(包括虚拟内存)
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*至少50M可用的200M硬盘空间
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*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
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*28kbps的网络接入系统
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*操作系统:OS/X
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=='''相关链接'''==
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* 官方网站上关于[http://www.worldcommunitygrid.org/projects_showcase/rice/viewRiceMain.do 全球营养水稻]的介绍
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* 本站论坛的 [http://www.equn.com/forum/forum-14-1.html World Community Grid 项目讨论区]
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[[Category:Nutritious Rice for the World]][[Category:World Community Grid]]

2009年11月16日 (一) 14:34的最新版本

本项目屏保

全球营养水稻

本项目是 IBM 公司主持的 World Community Grid 项目的子项目。


任务

该项目的目的是预测主要水稻品种的蛋白质结构。旨在帮助农民种植出具有更高产量、防病虫害能力更强并具有各种生物学营养物质的水稻品种，从而为饥荒问题严重地区的人民带来福音。

确定蛋白质结构是一个极为困难且代价高昂的过程。但是，有可能通过计算方法，从蛋白质的相应 DNA 序列预测出其结构。位于 University of Washington 的 Computational Biology Research Group 已开发出高水平的软件来实现这一任务。困难在于，水稻中具有成千上万种迥异的蛋白质。这就带来一个计算难题，一台计算机无法在合理的时间范围内完成这一任务。因此，World Community Grid 志愿者受邀帮助完成这一艰巨任务。通过与农业研究人员和农民的协作，希望最终能够提高全球水稻的产量和质量。


意义

饥饿和营养不良是全球最主要的健康问题。将近 30% 的世界人口都存在某种形式的营养不良问题1。每年全球有 1000 万人死于饥荒以及与饥荒相关的疾病。事实上，全球每年死于饥荒和营养不良的人比死于艾滋病、疟疾和肺结核的人的总和还多2。

大米是全球半数以上人口的主食。全球所有人的食物能量摄入总量中有 20% 来自大米。单单在亚洲，就有超过 2 亿人的日常饮食能量的 70% 来自大米及其副产品3。

改良水稻品种以提高产量、健壮性和营养水平，将使几十亿人受益。


方法

以前主要通过杂交来产生具有最佳特性的杂交水稻来培育更好的水稻品种。然而，这仅限于具有易于发现的特点的杂交品种。

复杂的特性（高产量、防病虫害或营养成分）源于单一成分蛋白质的复杂的生物化学交互作用。识别这类蛋白质并了解其属性和交互作用使种植者可以通过更细致地选择用于杂交的候选品种，以更为优化的方式来影响这些特性。预测蛋白质结构使我们能够洞察其在这些特性的生物化学方面所起的作用。


项目状态和结果

Current project status and findings are reported by the University of Washington's Computational Biology Research Group. To discuss this project, please visit the Nutritious Rice for the World forum.


参加本项目的系统需求

Winodws平台:
*至少128M内存(包括虚拟内存)
*至少50M可用的200M硬盘空间
*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
*28kpbs的网络接入系统
*操作系统:Windows 98,ME,2000,XP,or Vista

Linux平台:
*至少128M内存(包括虚拟内存)
*至少50M可用的200M硬盘空间
*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
*28kbps的网络接入系统
*操作系统:Linux

Mac平台:
*Intel或者PowerPC处理器
*至少128M内存(包括虚拟内存)
*至少50M可用的200M硬盘空间
*支持8-bit 640x480分辨率的图形系统
*28kbps的网络接入系统
*操作系统:OS/X


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