“Galaxy Zoo”的版本间差异

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===Galaxy Zoo 2===
 
===Galaxy Zoo 2===
 
在完成了数月的"beta测试"后,Galaxy Zoo 2正式开始运行,并且提供了更加详细的分类系统。样本中包括了250,000个从Galaxy Zoo中选出的最亮的星系。Galaxy Zoo 2可以通过星系的形状、星系内核的密度、明暗程度和一些特殊的奇异现象(比如星系合并或者环状星系)来更加详细的进行分类。样本中也包含了更少的光学异常和橘色光斑。
 
在完成了数月的"beta测试"后,Galaxy Zoo 2正式开始运行,并且提供了更加详细的分类系统。样本中包括了250,000个从Galaxy Zoo中选出的最亮的星系。Galaxy Zoo 2可以通过星系的形状、星系内核的密度、明暗程度和一些特殊的奇异现象(比如星系合并或者环状星系)来更加详细的进行分类。样本中也包含了更少的光学异常和橘色光斑。
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===发现===

2009年9月28日 (一) 21:33的版本

Galaxy Zoo

Galaxy zoo logo.jpg
Galaxy Zoo logo
Galaxy Zoo scrshot.jpg
Galaxy Zoo 的操作界面
开发者 Galaxy Zoo Team

由多个研究机构共同合作,包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast 的科学家组成。

版本历史 2007年7月12日启动 part 1

2009年2月17日启动 part 2

运算平台 支持图像显示的浏览器
项目平台 独立
程序情况
任务情况
项目状态 运行中
项目类别 天文学 / 人工协作类项目
优化程序
计算特点 CPU密集:

支持0分享率

支持GPU计算

官方网址 Galaxy Zoo
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Galaxy Zoo 是一个邀请大众参与,帮助分类超过100万星系的在线天文学项目。这是一个人工协作的项目,在大众的帮助下可以加快科学研究进程。
Galaxy Zoo 2 于2009年2月17日开始运行。

起源

这个项目是受到了Stardust@home项目(一个由NASA发起,号召公众帮助搜寻怀尔特2号收集到的星尘的项目)的启发。Galaxy Zoo由许多来自各个机构研究者合作,这些机构包括:牛津大学、朴次茅斯大学、诺丁汉大学、约翰霍普金斯大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校 和 Fingerprint Digital Media of Belfast。

志愿者的重要性

计算机程序已经不能可靠地将星系分类。如项目团队成员Kevin Schawinski 所说:“实际上,在执行这种图案识别任务时,人脑比起电脑有着更多的优势。” “如果没有志愿者,研究人员将花上数年时间来处理那些图像,但是估计最少有10,000 到 20,000 名志愿者已经将自己的时间投入到了分类星系的工作中,这样处理时间将会缩小到一个月。
志愿者不需要拥有天文知识。项目网站上的指南会告诉志愿者怎样识别螺旋星系、椭圆星系等,在给出正确答案前,可以试着猜测一下。同样被展示的还有星星的照片和卫星的轨迹,这些都是由robot telescope记录下来却没能够分类的。志愿者们还会在额外的一些图片上经过一些测试,当给出的正确答案数量达到一定数量(也就是说测试合格)时,系统将允许注册。

未曾见过的图像

另一位项目小组成员Chris Lintott 评论说:“有一个好处是你可以看到宇宙中一些从未被观测到的部分。这些图像都是由robotic telescope 自动记录下来并处理过的。所以有一种可能:当你登陆后,你看到的第一个星系就是一个其他人从来都没有见过的。” Schawinski 也同意这一观点,“大部分的星系都图像是由robotic telescope拍摄并在计算机上处理过的,所以这是它们第一次被肉眼看到。”

初始目标

希望志愿者判定图像中的星系是椭圆星系还是螺旋星系,如果是螺旋星系,还要继续判定旋转方向。图像是由Sloan Digital Sky Survey用装在一个望远镜上的数字相机自动拍摄的。这个望远镜位于美国新墨西哥州的Apache Point 天文台。人们希望这个调查能够提供关于各种星系分布情况的有价值的信息,以帮助科学家们确定现有银河系模型的正确性。这是一个citizen science 的例子。 理论家认为,螺旋星系可以合并然后演变成为椭圆星系;而当椭圆星系得到更多的气体或恒星后会变成螺旋星系。另外,来自密歇根州大学的教授Michael Longo 称:“螺旋星系的运动轨迹不是随机的”,如果这一理论属实,现有的宇宙学理论就必须被大幅度地重新考虑。目前这一观点的论据基于对1,660个星系的研究为基础的:一个更大的样本可以被用来支持或推翻它。

进展

2007年8月2日,Galaxy Zoo发布了第一封时事通讯说80,000名志愿者已经完成了对超过10,000,000个星系图像的分类,这达成了项目在第一阶段的预期目标。 现在的目标是:

 让每个星系都被不同的用户分类20次。之所以这样做是因为这会让我们得到一个更加准确、可靠的数据库,这样才符合科学界的高标准。这是第一次,我们将不只是分开螺旋星系和椭圆星系,更能够将明显的螺旋星系与昏暗的、模糊的东西分开。这在之前没有一个人可以做到。(项目新闻)

由于众多志愿者参与的热情,这个目标后来升高到了每个星系被分类30次。最后的统计数据表明有82,931名用户完成了34,617,406次操作。接下来,项目花费了一定的时间来测试偏差,将图像转换成黑白模式,或将图片完全反转。这主要是为了了解项目所获得的显著的反时针星系提交过量究竟是否仅是肉眼辨别所造成的误差(事实证明的确如此)。

论坛和博客

Galaxy Zoo也有一个活跃的论坛,志愿者们可以在这里讨论一些更具震撼力的的图像。论坛中已经出现了一些有趣的结果(非官方)。环状星系的普遍程度大大超过人们之前所认识到的。过去只有两个星系被发现是具有“三旋臂”,即有着三条可显著分辨的螺旋臂。现在,我们已经发现了大量这样的星系。这里还有不少关于星系碰撞、合并和相互作用的照片。

Galaxy Zoo 2

在完成了数月的"beta测试"后,Galaxy Zoo 2正式开始运行,并且提供了更加详细的分类系统。样本中包括了250,000个从Galaxy Zoo中选出的最亮的星系。Galaxy Zoo 2可以通过星系的形状、星系内核的密度、明暗程度和一些特殊的奇异现象(比如星系合并或者环状星系)来更加详细的进行分类。样本中也包含了更少的光学异常和橘色光斑。

发现