“FreeHAL@home”的版本间差异
Arthur200000（讨论 | 贡献） |
|||
| 第8行： | 第8行： | ||
|platform={{platform/BOINC}} | |platform={{platform/BOINC}} | ||
|subproject= | |subproject= | ||
| − | |status=运行中/ | + | |status=运行中/系统维护 |
|genre={{genre/人工智能}} | |genre={{genre/人工智能}} | ||
|website=http://freehal.net/freehal_at_home/ | |website=http://freehal.net/freehal_at_home/ | ||
| 第15行： | 第15行： | ||
[[FreeHAL@home]]是分析和改进开源语言学网络FreeHAL的研究项目。你可以在你的计算机上通过下载并且运行免费的程序来参加本项目。 | [[FreeHAL@home]]是分析和改进开源语言学网络FreeHAL的研究项目。你可以在你的计算机上通过下载并且运行免费的程序来参加本项目。 | ||
| − | FreeHAL@home为FreeHAL提供支持。FreeHAL使用语义网络、单词系统、一些语言数据库和语言特征，以模仿人进行交流。程序支持各种语言，通过与程序的通讯(使用键盘的方式) | + | FreeHAL@home为FreeHAL提供支持。FreeHAL使用语义网络、单词系统、一些语言数据库和语言特征，以模仿人进行交流。程序支持各种语言，通过与程序的通讯(使用键盘的方式)来提高FreeHAL的知识数据库。它支持德语和英语并且支持Jabber协议。 |
| − | |||
==关于FreeHAL== | ==关于FreeHAL== | ||
2013年4月18日 (四) 20:25的版本
|
这个页面或段落的内容需要扩展 由于信息不足等原因，这个页面或段落只提供了较少的内容，请了解相关内容的Wiki用户协助扩展。
用户 cuihao 给出的意见是：无 。 欢迎其他用户前往讨论:FreeHAL@home发表见解。 欢迎无wiki账号的用户到论坛的Wiki系统讨论区（注册）参与讨论。 |
FreeHAL@home是分析和改进开源语言学网络FreeHAL的研究项目。你可以在你的计算机上通过下载并且运行免费的程序来参加本项目。
FreeHAL@home为FreeHAL提供支持。FreeHAL使用语义网络、单词系统、一些语言数据库和语言特征，以模仿人进行交流。程序支持各种语言，通过与程序的通讯(使用键盘的方式)来提高FreeHAL的知识数据库。它支持德语和英语并且支持Jabber协议。
关于FreeHAL
简介
FreeHAL是一个开源语言学网络。
FreeHAL是一个分布式计算项目，以建立一个自我学习的聊天机器人。截至2012年11月，该项目有6.520万亿次浮点运算。
FreeHAL使用语义网络、单词系统、一些语言数据库和语言特征，以模仿人进行交流。程序支持各种语言，通过与程序的通讯(使用键盘的方式)来提高FreeHAL的知识数据库。它支持德语和英语。
名称
首先，这个程序被称为JEliza，指的是由约瑟夫·魏泽鲍姆创建的聊天机器人ELIZA。这是因为JEliza首先由Java语言编写（J代表Java）。 2008年5月，该计划已被重新命名为FreeHAL并且发生了变化，因为编程语言改变了。
功能
FreeHAL采用了语义网络，模式识别等技术，利用所产生的语音数据库和隐马尔可夫模型的一部分，以模仿人类的行为。 FreeHAL自主学习，通过键盘通信方案扩展其数据库。
程序得到的赞赏
在2008年，荣获首类中的“最流行”的Chatterbox挑战，一个类似的聊天机器人每年一次的竞争。
软件信息
开发者：Tobias Schulz 下载：见官方网站
如何加入项目
该项目基于 BOINC 平台，简要的加入步骤如下（已完成的步骤可直接跳过）：
- 下载并安装 BOINC 的客户端软件（官方下载页面或程序下载）
- 点击客户端简易视图下的“Add Project”按钮，或高级视图下菜单中的“工具->加入项目”，将显示向导对话框
- 点击下一步后在项目列表中找到并单击选中 FreeHAL@home 项目（如未显示该项目，则在编辑框中输入项目网址：http://freehal.net/freehal_at_home/ ），然后点击下一步
- 输入您可用的电子邮件地址，并设置您在该项目的登录密码（并非您的电子邮件密码）
- 再次点击下一步，如项目服务器工作正常（并且有适合自身操作系统的计算程序），即已成功加入项目
更详细的加入方法说明，请访问 BOINC 新手指南 或 BOINC 使用教程。
本站推荐您加入 Team China 团队，请访问项目官方网站的 团队检索页面，搜索（Search）并进入 Team China 的团队页面，点击页面中的 Join 并输入用户登录信息即可加入！
