SETI@home:优化程序
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SETI优化程序是一系列在保证结果准确度的前提下利用Wikipedia:zh:CPU指令集加快运算速度的程序。 Lunatics Unified Installer 是由 Lunatics Team 制作的 SETI@home 优化安装程序。集成了 Astropulse、MultiBeam 的最新优化程序及 GPU 程序,傻瓜式安装,为用户提供向导式的安装优化计算程序,简化了之前手动安装优化程序的麻烦。
安装向导[编辑]
1. 访问 Lunatics Team 的优化程序下载页面,下载对应的 Lunatics' Unified Installer 版本。
如果找不到优化,可以尝试CPU优化作者arkayn的网站:http://www.arkayn.us/forum
- 请直接使用百度网盘下载。
(如不能下载,请联本站论坛管理员或版主)
2. 选择退出boinc manager并勾选“退出boinc manager 的同时停止运行科学计算程序”。然后运行 Lunatics Unified Installer,根据被安装计算机的特性选择有效的指令集选项。
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安装时的CPU选项卡,用户可根据被安装计算机的CPU特性选择有效的指令集选项,v0.41中不支持的选项已经屏蔽(灰色)并且会自动选择最佳的CPU优化。
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安装时的ATI选项卡,用户可根据被安装计算机的ATI显卡型号选择,程序中已经说明了选择方法。
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安装时的nVidia选项卡,用户可根据被安装计算机的nVidia显卡型号选择,有关的Multibeam-CUDA选择方法请参阅CUDA程序说明,上方的AP OpenCL可以考虑开启。
版本信息[编辑]
目前版本为 v0.44/v0.45b;自动安装器仅支持 Windows 平台,其他平台可以手动下载程序和app_info到#GPU 计算程序提到的目录。目前的版本已经支持了自动探测CPU指令集,但是显卡型号需要自行选择。
SETI@home v8 更新后必须使用大于 0.44 版本的优化程序。
具体的各优化程序版本:
- CPU
- Astropulse v7:需要 CPU 支持 SSE 或者 SSE3 指令集,基于原r555/r557…r1797制作。
- Multibeam v8(CPU):需要 CPU 支持 SSE 或以上的指令集。
- CUDA:Multibeam(x41zi)
- 对于BOINC:一个任务开始,运行极短时间(几秒钟)就换一个执行,原先的显示等待或者调度等待。
- 对于GPU-Z:传感器显示显存使用上升后立即下降。
如果你的尝试一再失败,请考虑不进行这个CUDA计算。
- OpenCL
- AstroPulse NVidia:请参阅附带的ReadMe_AstroPulse_OpenCL_NV.txt文件。
- Multibeam+AstroPulse ATI:需要ATI HD4000以上的GPU;一般分为 HD5(HD5000+)和普通两个版本。
- Multibeam+AstroPulse Intel:需要 OpenCL 1.2+;参阅ReadMe_AstroPulse_OpenCL_Intel.txt、ReadMe_Multibeam_OpenCL_Intel.txt。
当留出一个CPU核心时,显卡计算程序可以获得更高的处理效率。当然,在任务管理器中手动将该程序优先级提升至“高”也有类似的效果。CUDA 程序有自带设置优先级的功能,见下方说明。
关于指令集[编辑]
原则上 CPU 指令集越高越好,但是部分 AMD CPU 的 AVX 性能不如 SSE4.2 性能。由于 AVX 使用额外寄存器增加发热,CPU 可能反而会降频工作。建议测试后选择。
关于CUDA程序[编辑]
v0.41 版本的综合安装包内提供了多种CUDA程序,选择判据如下:
- CUDA 2.3(最低驱动190.38):仅用于老显卡,几乎是万能的。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等不支持费米/开普勒架构的小显存版本(256MiB)显卡。不兼容费米/开普勒架构。
- CUDA 3.2(最低驱动263.06):“存货”,完全万能,支持费米/开普勒架构。推荐用于8xxx 系列,9xxx 系列,GTX 200 系列等显卡的较大显存版本(300+MiB)。
- CUDA 4.2(最低驱动301.48):推荐用于费米架构(GTX 4xx~GTX 5xx),可以获得极大的性能提升。
- CUDA 5.0(最低驱动306.23):推荐用于开普勒/麦克斯韦架构(GTX 6xx+),可以获得极大的性能提升。
在优化程序下载网页也提供这种CUDA优化:
- CUDA 2.2(最低驱动185.85):“老存货”,为无法更新驱动的用户设计。不兼容费米/开普勒架构。
调优配置[编辑]
本项目的运算程序和数据文件位于 <BOINC数据目录>/projects/setiathome.berkeley.edu 内。请首先阅读GPU 计算#性能考量。
CUDA程序设置[编辑]
x41zc或以上的CUDA程序在其安装目录会创建一个mbcuda.cfg,用于自定义程序。(用记事本或类似程序打开编辑)
参数[编辑]
- processpriority 进程优先级,有'belownormal' (默认), 'normal', 'abovenormal'(推荐), or 'high'(刷分用)四个选项。
- pfblockspersm 每个处理器的搜索运行数量,取值1~16,CUDA3.2或更低版本默认为1,CUDA4.0默认为4,高端卡建议适当加大。
- pfperiodsperlaunch 每次内核启动后信号搜索的最大周期,取值1~1000,默认为100
文件中的分号“;”会将内容加载为注释(即不用),删除后就会激活。
对于CUDA3.2以上的程序,允许自定义每个GPU的参数,其中[mbcuda]表示通用设置,形如[busxsloty]表示以下的一段是X控制器Y槽上面的显卡。
OpenCL程序设置[编辑]
可以通过编辑 cmdline_程序名代号.txt 指定命令行参数来改变优先级和其他的计算细节。要让 OpenCL 各程序使用高优先级运行,只需在这些文件中写入 -hp。
OpenCL 程序有类似 CUDA 的搜索并行度设置,请参阅README给出的例子设置命令行。
勘误:Intel 的 MB 程序对于高端卡有 oclfft_tune_wg 设置 512 的建议,实际上最大只能使用 256。
其他[编辑]
- Lunatics Team 发布了 AstroPulse ATI/AMD 纯GPU 和 GPU+CPU 混合优化程序(Win),点击这里查看详情。
- Lunatics Team 发布了 MultiBeam ATI OpenCL 优化程序发布(Win),点击这里查看详情。
附录I:使用Intel显卡计算[编辑]
现有的优化程序版本(v0.43)和官方服务器均已经在安装向导中提供使用 Intel 显卡的选项,无需冒险这么处理。
用法:
- 加入SETI@home beta项目,使用支持OpenCL的Intel GPU下载一个WU。(需要BOINC7.0+)
- 进入BOINC的数据目录(一般在AppData一类的位置),进入Project子目录,找到带有Intel GPU字样的程序并复制到SETI@home的目录。
- 尝试改写app_info.xml(如果你先安装了优化程序的话):
问题处理[编辑]
为了防止你的程序被删除,可以尝试事先复制走优化程序(不需要目录下其他文件夹,只要孤立的文件——必须包括app_info),卸载优化再放回。
附录II:进一步提高处理效率[编辑]
如果你有空有耐心敢尝试,你可以让自己的处理效率更高一点。
自行编译程序[编辑]
- 下载源代码:http://lunatics.kwsn.net/index.php?module=Downloads;catd=2
- 准备编译工具,你主要需要gcc,g++,cmake以及各个GNU lib(Windows下可以使用MinGW和CMake,根据报错log找需要的组件。)
- 进行编译,使用g++或gcc时你可以加入参数 -march=native -mtune=native -O3 自动利用CPU检测到的指令集并进行优化。对于clang编译器,-O4 会带来更高效率。
- 理论上使用 -Ofast 效率更高(主要是因为 -ffast-math 去除少量检查后带来的浮点提升),然而可能导致计算错误。
- 使用 -flto 可能换来一定程度的性能提升。使用 -fpgo 可令程序编译完后运行一次记录常用函数并使编译器重点优化。