Nutritious Rice for the World

Nutritious Rice for the Would

本项目是IBM公司主持的World Community Grid项目的子项目

我们的使命

该项目的目标是预测大米主要品种的蛋白质结构,来帮助农夫培育更高产量,更好抗病性的大米,并且利用完整的一系列生物有效性营养来造福全人类,特别是那些仍然饱受饥饿困扰的地区. 测定蛋白质结构是一项极其困难而昂贵的工序.然而使用计算机从与它相一致的DNA序列来预测蛋白质的结构是可能的.华盛顿大学的the Computational Biology Research Group已经开发出一种可以完成这任务的计算程序.困难在于,大米中有上千截然不同的蛋白质.我们面临的挑战是一台计算机无法在一定时间内完成它.因此,World Community Grid的志愿者被邀请帮助完成这项目.通过农业研究员和农夫的合作,我们希望最终能提高全球大米产量和质量.

项目意义

饥饿和营养不良是世界范围内健康的头号杀手.近30%的人口正饱受一些形式的营养不良.每年有1000万的人死于饥饿和相关疾病.事实上,每年死于饥饿和营养不良的人数远远多于死于艾滋病,疟疾和肺结核等疾病的人数. 世界上超过半数的人口以大米作为主食.人类吸入食物能量的20%来自大米.就亚洲而言,超过2亿人每天70%的能量来自米类食物. 提高大米的产量,使其更有弹性更有营养将会改善数十亿人的生活.

改善大米的方法

改善大米的传统方法是通过把具有优质特性的品种进行杂交以获得更好的新品种.然而,这种方法受限于必须该品种必须有明显的特性. 复杂的特性(比如高产,疾病抵御能力,或者营养含量)来自各部分蛋白质复杂的生物化学相互作用.区分这些蛋白质并且了解他们的性质和相互作用将提供农夫通过选择更多细微的候选品种来改善这些特性的机会.预测蛋白质的结构可以使我们了解他们在这些特性中扮演的角色.

项目状态和结果

Current project status and findings are reported by the University of Washington's Computational Biology Research Group. To discuss this project, please visit the Nutritious Rice for the World forum.