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<big>'''GPU 计算</big>

与常见的使用 CPU 即计算机中的中央处理器来进行计算工作不同，[[GPU 计算]]使用的是计算机中的图形处理器（Graphic Processing Unit，简称 GPU）。一般来说，GPU计算能力会比CPU高很多，'''使用GPU进行计算会比CPU计算快2至10倍之多'''。同时，你获得的积分也会非常的多。

要参加 GPU 计算项目，需要满足下列几个条件：
* 计算机中配备了支持 GPU 计算的显卡，并且为该显示安装了相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
* 使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 优化程序。
* 满足相应的配置要求（如显存、型号）。


=='''注意事项'''==
默认情况下，BOINC仅在计算机闲置时使用GPU计算。因为'''使用GPU计算可能导致计算机响应非常缓慢'''，影响使用。如果你的显卡足够快，可以在参数设置中更改相应设置。


=='''硬件需求'''==
*NVIDIA显卡需要CUDA计算支持，支持的型号详见[http://www.nvidia.com/object/cuda_learn_products.html 此页]。
*ATI显卡需要拥有AMD R600、AMD R700或更新的GPU核心型号。R600核心的显卡有：ATI Radeon HD2400、HD2600、HD2900、HD3800；R700核心的显卡有：HD4350到HD4890。参见：[http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/ATIStreamSDKv1.4Beta/pages/ATIStreamSystemRequirements.aspx 支持Stream技术的产品]，[http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/Pages/default.aspx#two 支持OpenCL技术的产品]。
*显卡推荐拥有至少256MB显存（板载！）。如果低于这个数，可能只有考虑一下[[Collatz Conjecture]]了。


=='''下载驱动'''==
*[http://www.nvidia.com/page/drivers.html NVIDIA显卡]（Mac用户另外需要[http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html CUDA驱动]）
*[http://support.amd.com/us/gpudownload/Pages/index.aspx ATI显卡]


=='''支持GPU计算的项目'''==
===ATI显卡===
*[[Collatz Conjecture]]
*[[DNETC@HOME]]
*[[Folding@home]]（非BOINC平台）
*[[MilkyWay@home]]（需要双精度浮点运算支持）
*[[SETI@home]]

===NVIDIA显卡===
*[[AQUA@home]]
*[[Collatz Conjecture]]
*[[DNETC@HOME]]
*[[Folding@home]]（非BOINC平台）
*[[GPUGRID]]
*[[MilkyWay@home]]（需要双精度浮点运算支持）
*[[PrimeGrid]]（仅限 AP26 Search 子项目）
*[[SETI@home]]
*[[The Lattice Project]]