关于CC运行的一点问题

xiening813

更新到6.04后执行率下降了，当然不知道是不是个人问题，按官网论坛里介绍调整后利用率上去了CPU占用率也高多了，另外就是HD7750的显卡和HD6770的显卡运行起来总时间差不多，7750略快，但是在官网记录里显示的有点不明白这里是两台机器的配置，HIS刀卡HD 7750 900/1250，，蓝宝HD 6770 800/1200

ID: 139967 详细 | 任务 [size=0.9em]跨项目的统计信息：	cc-PC		7,381.14	75,862	7.2.39	GenuineIntel Intel(R) Pentium(R) Dual CPU E2140 @ 1.60GHz [Family 6 Model 15 Stepping 13] （2 处理器）	[2] AMD ATI Radeon HD 5700/6750/6770 series (Juniper) (1024MB) driver: 1.4.1848 OpenCL: 1.02	Microsoft Windows 7 [size=0.9em]Ultimate x64 Edition, Service Pack 1, (06.01.7601.00)	15 Feb 2014, 7:56:18 UTC
ID: 138194 详细 | 任务 [size=0.9em]跨项目的统计信息：	X1-RICH-NING-PC		12,501.49	676,712	7.0.64	GenuineIntel Intel(R) Core(TM) i5-3317U CPU @ 1.70GHz [Family 6 Model 58 Stepping 9] （4 处理器）	INTEL Intel(R) HD Graphics 4000 (1624MB) OpenCL: 1.01	Microsoft Windows 7 [size=0.9em]Ultimate x64 Edition, Service Pack 1, (06.01.7601.00)	15 Feb 2014, 7:27:18 UTC
ID: 138754 详细 | 任务 [size=0.9em]跨项目的统计信息：	jxrich-PC	home	136,308.64	2,276,244	7.2.33	GenuineIntel Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz [Family 6 Model 58 Stepping 9] （4 处理器）	AMD AMD Radeon HD 7700 series (Capeverde) (1024MB) driver: 1.4.1848 OpenCL: 1.02	Microsoft Windows 7 [size=0.9em]Ultimate x64 Edition, Service Pack 1, (06.01.7601.00)	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC

6770运行记录，，CPU时间和运行时间，这里是几次按官网优化的记录，感觉像是牺牲CPU的处理性能提高了总运行时间，但是CPU也被占用很多

Task [size=0.8em]点击查看详细 显示名称	任务单元 [size=0.8em]点击查看详细	发送时间	结果上报时间 或者上报期限 [size=0.8em]解释	状态	运行时间 （秒）	CPU 时间 （秒）	积分	计算程序
249661	220461	15 Feb 2014, 0:41:07 UTC	15 Feb 2014, 7:56:18 UTC	已完成，通过验证	4,035.80	3,014.69	7,569.52	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233778	186077	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 6:30:00 UTC	已完成，通过验证	4,393.77	2,460.72	7,181.25	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233766	205991	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 3:29:04 UTC	已完成，通过验证	6,643.40	538.53	7,568.47	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233765	205990	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 4:50:56 UTC	已完成，通过验证	6,516.06	465.34	7,533.30	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233734	205961	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 1:47:53 UTC	已完成，通过验证	6,924.03	324.17	7,434.23	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233731	205958	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 4:50:56 UTC	已完成，通过验证	7,222.07	507.00	7,684.54	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233597	205829	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 7:56:18 UTC	已完成，通过验证	4,009.07	2,822.56	7,749.21	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233589	205821	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 6:30:00 UTC	已完成，通过验证	4,475.84	2,526.22	7,724.48	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233557	205792	14 Feb 2014, 9:06:43 UTC	15 Feb 2014, 3:29:04 UTC	已完成，通过验证	6,155.77	534.08	7,895.56	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
233050	205411	14 Feb 2014, 8:28:30 UTC	15 Feb 2014, 0:41:07 UTC	已完成，通过验证	7,985.96	471.97	7,521.74	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)

HD7750的，之前我也发帖子问执行率只有50%，然后优化了就99%了

Task [size=0.8em]点击查看详细 显示名称	任务单元 [size=0.8em]点击查看详细	发送时间	结果上报时间 或者上报期限 [size=0.8em]解释	状态	运行时间 （秒）	CPU 时间 （秒）	积分	计算程序
236428	208473	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,762.27	2,503.88	7,520.29	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
236422	208467	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,798.21	2,563.03	7,672.13	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
236421	208466	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,817.71	2,586.70	7,795.62	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
236420	208465	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,823.40	2,573.94	7,776.87	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
236258	208306	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,766.13	2,536.47	7,505.33	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
236120	208170	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	15 Feb 2014, 1:21:28 UTC	已完成，通过验证	2,759.11	2,530.37	7,377.84	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
223751	196974	13 Feb 2014, 22:31:35 UTC	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	已完成，通过验证	2,676.36	2,442.90	7,121.94	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)
223750	196973	13 Feb 2014, 22:31:35 UTC	14 Feb 2014, 11:53:18 UTC	已完成，通过验证	2,761.75	2,306.02	7,226.29	solo_collatz v6.04 (opencl_amd_gpu)

优化的设置
verbose=1
items_per_kernel=20
kernels_per_reduction=8
threads=8
sleep=1
build_options=-Werror

--------忘说重点了实际上两种卡性能差不多吧，但是感觉还是有很明显的差距，不知道是不是架构造成的，还是其它什么方法可以优化，大概就是尽量节约CPU性能提高GPU的运算效率，减少总运行时间之类的方法。。。