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楼主: droople

[讨论] 显卡的威力真是强大

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发表于 2017-8-9 17:32:19 | 显示全部楼层
这阵子也有点小冲动想扩,不过显卡价格目前确实不理想,有点制约购买欲
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 楼主| 发表于 2017-8-10 22:54:46 | 显示全部楼层
0xCAFEBABE 发表于 2017-8-9 15:36
LZ 说得我心动了,打算给一台老台式机(2012年买的)入一块显卡,有推荐的嘛?
以前攒机从来不考虑买显卡, ...

我的显卡是M2000M,下面的显卡都比它好

GeForce GTX 1080 Ti
Titan X Pascal
GeForce GTX 1080 SLI (Laptop)
GeForce GTX 1070 SLI (Desktop)
GeForce GTX 1070 SLI (Laptop)
GeForce GTX 1080 (Desktop)
GeForce GTX 1080 (Laptop)
GeForce GTX 1080 Max-Q *
GeForce GTX 980 SLI (Laptop)
Quadro P5200 *
GeForce GTX 1070 (Desktop)
GeForce GTX 1070 (Laptop)
GeForce GTX 1070 Max-Q *
Quadro P5000
Quadro P5000 Max-Q
GeForce GTX 980 Ti
GeForce GTX 980M SLI
Radeon R9 Fury
Radeon R9 Nano
GeForce GTX 980
GeForce GTX 980 (Laptop)
Quadro M5500
Quadro P4000 *
Quadro P4000 Max-Q *
Radeon R9 390X
GeForce GTX 970M SLI
GeForce GTX 1060 (Desktop)
Quadro P3000 *
Quadro P3000 Max-Q *
Radeon RX 480
Radeon RX 580 (Laptop) *
GeForce GTX 1060 (Laptop)
GeForce GTX 1060 Max-Q *
GeForce GTX 780 Ti
GeForce GTX 970
Radeon RX 480 (Laptop) *
Radeon Pro WX 7100 *
Radeon RX 470 (Desktop)
Radeon RX 570 (Laptop) *
Radeon RX 470 (Laptop) *
GeForce GTX 880M SLI
GeForce GTX 780M SLI
Radeon R9 290X
Radeon RX 490M *
GeForce GTX 965M SLI
Radeon R9 M290X Crossfire
Radeon HD 8970M Crossfire
GeForce GTX 680M SLI
Radeon HD 7970M Crossfire
GeForce GTX 980M
Quadro M5000M
Radeon R9 280X
Radeon R9 380
GeForce GTX 960
GeForce GTX 1050 Ti (Notebook)
GeForce GTX 1050 Ti (Desktop)
GeForce GTX 970M
Quadro M4000M *
GeForce GTX 860M SLI
GeForce GTX 680
Radeon HD 7970
GeForce GTX 770M SLI
Radeon R9 M395X
Radeon R9 M485X
Radeon R9 M295X
Radeon R9 M390X *
Quadro M3000M
GeForce GTX 1050 (Desktop)
GeForce GTX 1050 (Notebook)
FirePro W7170M
Radeon R9 M395
Radeon R7 370
GeForce GTX 590
GeForce GTX 880M
GeForce GTX 950
Radeon R9 270X
GeForce GTX 660 Ti
GeForce GTX 760
GeForce GTX 780M
Quadro K5100M
GeForce GTX 680MX
Radeon RX 460 (Desktop)
Radeon RX 560 (Laptop) *
Radeon Pro WX 4150 *
Radeon HD 7870
GeForce GTX 965M
Quadro M2200
GeForce GTX 870M
Radeon R9 M290X
Radeon HD 8970M
GeForce GTX 580
Radeon HD 6970
GeForce GTX 675M SLI
GeForce GTX 765M SLI
Radeon RX 460 (Laptop) *
GeForce GTX 680M
GeForce GTX 775M
FirePro M6100
Radeon HD 7970M
Radeon R9 M390 *
Radeon Pro 560
Radeon Pro 460
Radeon Pro WX 4130 *
GeForce GTX 960M
GeForce GTX 750 Ti
GeForce GTX 670MX SLI
GeForce GTX 570
GeForce GTX 480
Quadro M1200
Radeon RX 550 (Laptop) *
GeForce GT 1030 (Desktop)
GeForce MX150

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发表于 2017-8-11 00:00:47 | 显示全部楼层
期待Google黑科技大法TPU民用(AlphaGo虐李世乭的时候用的是集群,虐柯洁的时候用的是搭载了TPU的单机)足见TPU的威力
所谓TPU,全称Tensor Processing Unit,张量处理器,是相对GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)和CPU(Central Processing Unit,中央处理器)的全新维度的计算芯片。CPU在串行计算上只能在同一时间计算一次加法:
c=a+b
而CPU在并行计算上也只能计算若干次加法:
c_1=a_1+b_1
...
c_n=a_n+b_n
且n值不会太大(受制于寄存器和单个核心一级缓存的大小)
然后单颗CPU也最多进行小规模多核心并行计算

而GPU则可进行大规模多核心并行计算:
c_11=a_11+b_11,...,c_m1=a_m1+b_m1
...
c_1n=a_1n+b_1n,...,c_mn=a_mn+b_mn

而张量,则在一定条件下可简化理解为矩阵(数表):
K_11 K_12 K_13
K_21 K_22 K_23
K_31 K_31 K_33
再用括号把这个3x3的数表整体括起来就是一个矩阵(TPU的基础计算单元)
TPU究竟能做多大的矩阵的整体计算还不得而知。但能确定的是,如果在一定条件下做并行计算时把一个GPU看做数十个甚至上百个CPU的封装的话,那一个封装了多个TPU的芯片可看做数十个甚至上百个GPU的封装。计算程序的编程+优化到位的话,其威力可想而知。
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发表于 2017-8-11 08:44:16 | 显示全部楼层
Biofluid 发表于 2017-8-11 00:00
期待Google黑科技大法TPU民用(AlphaGo虐李世乭的时候用的是集群,虐柯洁的时候用的是搭载了TPU的单机)足 ...

看的热血澎湃,这是维度级的跨越啊
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发表于 2017-8-11 10:00:53 | 显示全部楼层
看来楼主好久没来了。前辈重新回归!
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 楼主| 发表于 2017-8-11 21:35:10 | 显示全部楼层
dutian_007 发表于 2017-8-11 10:00
看来楼主好久没来了。前辈重新回归!

不敢称前辈

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发表于 2017-8-20 12:02:53 | 显示全部楼层
GPU和CPU的能计算的侧重点不同,GPU有些算法无法计算 不然WCG早就部署GPU计算端了
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