N卡计算Collatz Conjecture效率大幅提高法

kittyjia

看Collatz Conjecture留言板，外国网友在“Nvidia GPU: OpenCL vs CUDA55”一文中，网址：http://boinc.thesonntags.com/collatz/forum_thread.php?id=1218 提出用CUDA55计算包比OpenCL计算效率大幅提高的方法。
具体说就是，在X：\ProgramData\BOINC\projects\boinc.thesonntags.com_collatz子目录，找到
mini_collatz_windows_x86_64_cuda.config
solo_collatz_windows_x86_64_cuda.config
large_collatz_windows_x86_64_cuda.configxml文件，用记事本打开，把下面的代码：
verbose=1
items_per_kernel=21
kernels_per_reduction=9
threads=10
sleep=1

拷到文件中，保存即可。
另外，先要到CC个人账户，找到设置CC参数部分，只选CUDA40CUDA55，其余有关opencl选项全去掉，保存。
计算效率：970显卡，PCI-E 3.0 x16接口，计算large大包，计算时间从14小时降至9小时；760显卡，PCI-E 2.0 x4接口，计算large大包，计算时间从23小时降至14小时；750Ti显卡，PCI-E 2.0 x1接口，计算large大包，计算时间从41小时降至23小时。


不过，加参数后，显卡风扇转速提高，显卡温度在80℃左右，电脑发卡，望注意。

acp134

其实不就是提高计算强度么…来自: Android客户端